「AIの使いこなし格差」は、人の差か、仕組みの差か

〜マーケター1,000名調査から考える、「型」を共有するということ〜

こんにちは。鈴木貴之です。

AIを使いこなせることは今後重要になっていきます。
そこで、AIに関する最新情報を調べ、ここでお伝えしていくようにします。

最新情報:Macbee Planetが、マーケターの生成AI活用に関する調査を発表

マーケティング支援のMacbee Planetは11月5日、生成AIの活用実態に関する調査結果を発表しました。

• 対象: 従業員20名以上の企業でマーケティング・宣伝業務に就き、直近12か月以内に業務で生成AIを使った1,000名です(BtoC企業475名、BtoB企業525名)。調査は2026年9月15〜17日に、インターネットで行われました。
• 格差の実感: 職場内で、生成AIを使いこなせる人とそうでない人の差を感じる人は、66.6%でした(「非常に感じる」24.0%と「やや感じる」42.6%の合計)。
• 利用の段階: 最も進んだ段階が「単発の利用(リサーチ・文章作成)」または「企画・分析の壁打ち」の人は、合わせて51.8%でした。「定型業務の自動化」(12.3%)と「AIエージェントによる複数業務の自律実行」(7.8%)まで進んでいる人は、合わせて20.1%、約5人に1人です。
• 不安とトラブル: 何らかの業務で不安を感じる人は93.5%で、最多は個人情報・機密情報を扱う業務(32.6%)でした。トラブルやヒヤリハットを経験した人は、89.0%でした。
• BtoBとBtoC: 格差の実感は、BtoCが70.5%、BtoBが63.0%でした。自動化・エージェントまで進んでいる人は、BtoBが23.6%、BtoCが16.2%でした。
• 格差の要因として挙がったもの(確認できた範囲): 「AIの基礎知識・リテラシー」は、BtoBが33.5%、BtoCが25.9%。「利用できるAIツール・権限」は、BtoCが26.3%、BtoBが18.1%でした。

ここから言えること、言えないこと

言えること: 生成AIを業務で使っている人の間でも、現場では格差が感じられています。使い方の中心は単発の利用で、自動化まで進んだ人は約2割です。そして、ほとんどの人が、不安やヒヤリハットを経験しています。

言えないこと: マーケター全体の実態です。対象は「直近12か月に業務で生成AIを使った人」に限られます。また、格差の原因が「仕組み」にある、とまでは言えません。調査が示すのは、あくまで実感です。

戦略視点:格差を、「人のスキル」だけで見ない

「使いこなせる人」と「使いこなせない人」という見方

「AIの使いこなし格差」と聞くと、私たちは、スキルの高い人と低い人がいる、と考えがちです。そして、対策は研修や勉強会になります。

もちろん、リテラシーは大切。
調査でも、格差の要因として、基礎知識やリテラシーが挙がっています。

ただ、それだけではありませんでした。

「利用できるAIツール・権限」も、BtoCでは26.3%の人が、格差の要因に挙げています。

個人の努力ではどうにもならない、仕組みの側の要因も、一定数あります(調査の全項目は確認できていないため、ここでは確認できた数字のみを挙げています)。

個人の流儀に任せるほど、差は広がるのではないか

ここからは、私の仮説です。
調査が検証したものではありません。

AIの使い方を、各自の流儀に任せると、使い方の差は、そのまま成果の差になります。

うまい人の使い方は共有されず、トラブルを経験した人の教訓も、その人の中にとどまります。

調査で、89%がヒヤリハットを経験している点を見ると、この「共有されない失敗」は、大きな損失になりえます。

逆に、使い方を「型」として書き出し、共有できれば、差は縮まる可能性があります。ここでいう型は、以前他の記事で書いた、承認ルールや、やり直しの手順、責任者を決める、といった内容も含みます。

小さな組織にこそ、型が効く

人数が少ない組織では、「うちは少人数だから、格差は関係ない」と思いがちです。

ただ、少人数だからこそ、1人の流儀が、そのまま組織の流儀になります。
その人が休んだり、辞めたりしたとき、AIの使い方も一緒に失われます。

1人で運営している場合も、同じ。
数か月後の自分が、今の使い方を覚えている保証はありません(これも私の見立てです)。

留保

• 66.6%は、「格差を感じるか」という実感の数字で、実際の差を測ったものではありません。
• 対象は、生成AIを使った人だけです。使っていない人の実態は含まれません。
• 調査を行ったMacbee Planetは、マーケティングの支援を行う会社です。調査を疑う根拠ではありませんが、前提として知っておいてください。
• 「型を共有すれば格差が縮まる」という点は、私の仮説で、調査では確かめられていません。

具体的にどう使うか

ツールが変わっても使える、判断の型を扱います。

判断の型:どの使い方から、型にするか

すべての使い方を型にするのは、大変です。
優先順位は、2つの軸で決めます(この整理は私のものです)。

• ばらつきやすいか: 人によって、出来や結果が違いやすい使い方か
• 失敗の影響が大きいか: 間違えたとき、お客さまやお金、信頼に及ぶか

右上が、最優先。
ばらつきやすく、影響が大きい使い方は、事故が起きやすい領域です。

型に入れる5項目

型といっても、重たいものである必要はありません。
最初は、次の5項目を、1枚に書くだけで十分です。

1. 目的: 何のために、AIを使うのか
2. 入れてよい情報・入れない情報: 特に、個人情報や機密(調査で最も不安が多かった点です)
3. 出力の確認項目: 数字、日付、固有名詞、約束の内容など、人が必ず見る点
4. 確認する人: 最後に、誰が見るのか
5. 困ったときの連絡先: 間違いに気づいたとき、誰に伝えるのか

段階的な進め方(4段階)

1. 使い方を書き出す: 組織(または自分)が、AIを何に、どう使っているかを書き出す。人によって、使い方が違う点も、聞き取る。
2. 4分類に当てはめる: 書き出した使い方を、上の表のどこに当たるかで分ける。
3. 右上から、1つだけ型にする: 最優先の1つだけを、5項目で1枚にする。
4. 試して直す: 1か月使い、ヒヤリハットや気づきを共有する。そのうえで、5項目を直す。

仮の例

たとえば、地域の英会話教室が、保護者への連絡文を、AIで作っているとします(仮の例で、実在の教室のデータではありません)。

担当者が2人いて、それぞれ違う使い方をしています。

• 保護者への連絡文: 担当者によって文面の質が違い(ばらつきやすい)、日時や料金を間違えると信頼に影響します(影響が大きい)。右上です。
  • 目的:日々の連絡の下書きを速く作る
  • 入れない情報:児童の氏名、連絡先
  • 確認項目:日時、料金、持ち物
  • 確認者:教室長が、送る前に見る
  • 連絡先:間違いに気づいたら、教室長に伝え、訂正を送る
• SNS投稿のアイデア出し: 左上です。良い例を共有する程度で構いません。

今週から動ける最初の一歩

週に最も多く、AIを使っている用途を1つ選び、「今、どう使っているか」を5行で書いてください。

複数人いるなら、全員に同じことを書いてもらい、違いを見てください。

迷うときは、次の依頼文をAIに投げてみてください。

私は〇〇の業務で、AIを次のように使っています:(今の使い方を5行で書く)。

この使い方を、組織で共有できる「型」にしたいです。
次の点を、一問ずつ私に質問してください。
(1)目的は何か
(2)入れてよい情報と入れない情報は何か
(3)出力のうち、人が必ず確認すべき点は何か
(4)確認する人は誰か
(5)間違いに気づいたとき、誰にどう伝えるか。

最後に、この5項目を、1枚にまとめてください。

そのうえで、私の考えへの反対の立場からの指摘も、一度ください。

最後の一文が大事です。
AIは、こちらの意見に同調しやすい性質があります。

自分の使い方を整理してもらうと、「しっかりできています」と評価されがちです。見落としは、指摘を求めて初めて見つかります。

出典と注意

• Macbee Planet「マーケターの6割超が職場内の『生成AI使いこなし格差』を実感」(2026年11月5日):https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000204.000023647.html
• コマースピック「マーケター6割超が『生成AI使いこなし格差』を実感、約半数は単発利用段階にとどまる調査結果」:https://www.commercepick.com/archives/106207

数字は、発表時点の調査結果にもとづきます。
「格差を仕組みの側から見る」「型を共有すれば差が縮まる」「4分類」は、調査にはない私の整理や仮説です。

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